Experte (all genders) Digital Analytics (Big Data, Data Science, Business/Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Computing)
Accenture
Vienna, AT
vor 3 Tg.
source : DirectEmployers Association

Deine Persönlichkeit und Individualität machen den Unterschied. Im Team von Accenture steigern wir die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden und weisen ihnen den Weg ins digitale Zeitalter.

So auch im Bereich Digital : Hier verbessern wir das Leben von Millionen von Menschen - als Impulsgeber noch nie dagewesener digitaler Produkte und Lösungen.

Und hier verstärkst du unserer Applied-Intelligence-Team. Das ist genau dein Ding? Dann lebe deine Leidenschaft in einer Position, in der du mit State-of-the-Art-Technologien weltweit aufgestellte Unternehmen dabei unterstützt, aus ihren Daten neue und verbesserte Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Wir agieren hierbei industrieübergreifend, sodass du täglich Neues dazulernst und damit deine Karriere ein ganzes Stück weit nach vorne treiben kannst.

Make Accenture More YouMithilfe von Cloud Strategien und agiler Umsetzung gibst du unseren Kunden in folgenden Themenfeldern die Richtung vor : Im Bereich Business & Sales fokussierst du dich auf die Identifizierung von Verbesserungspotenzialen innerhalb der Unternehmen sowie die anschließende Beratung zum optimalen Einsatz von Analytics-Lösungen.

In diesem Zusammenhang entwickelst du Analysestrategien, Betriebsmodelle und Wertearchitekturen zur Monetarisierung der vorhandenen DatenIm Bereich Delivery begleitest du unsere Kunden bei der Implementierung der erarbeiteten Analytics-Lösungen und verhilfst ihnen so zu einer einwandfreien Verwaltung, Bewegung und Nutzung großer Datenmengen.

In diesem Rahmen erstellst du Performanceanalysen von Datenintegrationssystemen, überwachst das Datenqualitätsmanagement und integrierst heterogene Systeme in die neue IT-Systemlandschaft Das bringst du mitAbgeschlossenes (Master-) Studium der Mathematik, Informatik, Physik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik bzw.

eine vergleichbare AusbildungPraktika oder Berufserfahrung in Bereichen wie Big Data, Business Intelligence, Data-Warehouse, Machine Learning, Cognitive Analytics, Cloud Computing, Process Automation, Prototyping, Artificial Intelligence oder Datenarchitektur und -modellierung Je nach Einstiegslevel gute Kenntnisse in einigen dieser Themen : Programmierung und Datenmodellierung (R, Python, Ruby, SAS, Julia, Java, Scala, C++, JavaScript, SAS, SAP Leonardo, Perl, SPSS, MATLAB, HTML, CSS)Datenbanken (Oracle, Teradata, Sybase, MS SQL, Cassandra, MongoDB) Big-Data- oder In-Memory-Datenbanken (Hadoop, Cloudera, Hortonworks, SAP HANA, Graph DB, IBM IndoSphere)Business Intelligence oder Visualisierung (PowerBI, Tableau, Qlik, Cognos, Business Objects)Data-Warehouse oder Informatica (PowerCenter, PowerExchange, MDM, IDQ, ILM, TDM, ILM)SAS (SAS Data Management, SAS Data Quality, SAS Master Data Management) Neben spannenden Projekten bieten wir dir ein sehr attraktives Vergütungspaket, flexible Arbeitszeiten, ein modernes Umfeld und viele weitere zusätzliche Benefits.

Du hast bei uns die Möglichkeit, basierend auf deiner individuellen Leistung aktiv dein Jahreseinkommen positiv zu beeinflussen, welches für diese Position bei einem Jahresbruttogehalt von 34.

000 € startet. Gerne sind wir bereit je nach Qualifikation und Erfahrung ein höheres Gehalt anzubieten.

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