Deep Learning (advanced)
W roli Data Scienitst (regular / senior) chcielibyśmy zaprosić Cię do naszego zespołu, który podejmuje się rozwiązań opartych na AI z wykorzystaniem modelowania predykcyjnego, wizji komputerowej, NLP / NLU i reinforcement learning.
Jeżeli specjalizujesz się w jednym z powyższych obszarów to super!
Dołączając do naszego zespołu będziesz :
proponować własne rozwiązania,
pracować z nowatorskimi architekturami,
mieć styczność ze wszystkimi etapami pracy z danymi, od tworzenia narzędzi przetwarzających i walidujących dane, aż po budowanie niezawodnych i wydajnych modeli ML.
Nasze ostatnie rozwiązania :
wykorzystanie NLU - asystent głosowy (rozwiązanie dla globalnej firmy technologicznej),
projekt badawczy polegający na odtwarzaniu struktury konwersacji i wykrywaniu zgrupowań semantycznie podobnych wypowiedzi (rozwiązanie dla lokalnego startupu),
zautomatyzowany silnik ocen oparty o NLP dla jednego z uniwersytetów w USA,
detekcja defektów na oponach na podstawie zdjęć robionych na linii produkcyjnej,
analiza zachowań ludzi w sklepach na podstawie obrazu z wielu kamer monitoringu,
prototyp rozwiązania wirtualnej przymierzalni dla startupu z Doliny Krzemowej,
silnik do wizualnego zrozumienia scen przemysłowych rejestrowanych przez precyzyjne skanery laserowe (dane 2D i 3D),
Jeżeli lubisz pracować z pasjonatami, ba może nim jesteś, poczujesz się z nami jak ryba w wodzie! A jeżeli do tego grasz na jakimś instrumencie, to mielibyśmy dla Ciebie fuchę również w naszym zespole rockowym : D
Na dobry początek oczekujemy natomiast :
komercyjnego doświadczenia z algorytmami głębokiego uczenia,
bardzo dobrej znajomości algorytmów uczenia maszynowego,
doświadczenie w stosowaniu modeli przy rzeczywistych problemach.
Python oraz Scikit-Learn, NumPy, Pandas i PyTorch / TensorFlow / Keras.
Możesz pracować z Warszawy, Bydgoszczy, a w zasadzie z każdego miejsca, gdyż opcja pracy zdalnej w 100% jest jak najbardziej możliwa.
Proponujemy współpracę w oparciu o B2B (wraz z dodatkowymi benefitami, co może być istotne, wliczonymi w stawkę). Pozostałych, standardowych i niestandardowych benefitów u nas pod dostatkiem!
