Data Scientist (m/w) - Digital Analytics (Standort Wien)
BILLA
Wien, Wien, AUT
vor 2 Tg.
source : REWE Group

Schreiben Sie mit uns die Erfolgsgeschichte der BMÖ Billa Merkur Österreich! Im Sinne unserer drei Säulen : Kundenfokus - Kaufmännische Tugenden - Zusammenhalt & Gemeinschaft, wachsen wir zusammen und bündeln unsere Kräfte! Gemeinsam mit Ihren Kolleg / innen sind Sie für die Aufbereitung und Interpretation von Daten verantwortlich.

Mit Ihnen als Teammitglied innerhalb unseres digitalen Bereich, gelingt es uns, maßgeschneiderte Lösungen für den Lebensmittelhandel der Zukunft im In- und Ausland anzubieten.

  • wir freuen uns über Ihre Bewerbung als Data Scientist.
  • QUALIFIKATIONEN, DIE WIR BELOHNEN

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in relevanter Studienrichtung (Statistik, Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft mit Statistik Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung)
  • Praktische Erfahrung mit statistischer Software (R, Python, Julia, SAS, etc.)
  • Erfahrung in deskriptiver Analyse von großen Datenmengen und Machine Learning Methoden
  • ETL-Kenntnisse (Aufsetzung und Optimierung von SQL Queries) und Data-Warehouse-Know-How
  • Kenntnisse in Software-Versionskontrolle (Git, SVN) und Testing-Prozessen (Unit Testing, CI&CD)
  • Erste Erfahrungen in Web Analytics (Google Analytics, Adobe Analytics, etc.) & BI Tools (Power BI, Tableau, etc.) vorteilhaft
  • Selbständige, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
  • Analytisches und kritisches Denken
  • HERAUSFORDERUNGEN, DIE SIE MEISTERN

  • Aufbereitung und Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten als Teil des Digital Analytics Teams
  • Selbständige Generierung von Test-Hypothesen, quantitative Validierung mit statistischen Methoden und Ableitung / Kommunikation von Optimierungsempfehlungen an Management und Fachbereiche
  • Konzeption und Erstellung von automatisierten Reports und interaktiven BI-Lösungen
  • Ableitung konkreter Maßnahmen aufgrund von Analyseergebnissen gemeinsam mit den Fachabteilungen des Unternehmens
  • Implementierung von Regression- und Klassifikations-Algorithmen
  • ANGEBOTE, DIE SIE BEGEISTERN

    Breite Palette an Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns sowie individuelle Weiterbildungsprogramme Modernes Office mit Raum für innovative Ideen und abwechslungsreiche Gestaltungsmöglichkeiten mit guter öffentlicher Erreichbarkeit Mitarbeiter / innen-Vergünstigungen bei Einkauf und Reisen Umfangreiches Angebot an Maßnahmen unserer betrieblichen Gesundheitsförderung Langfristige, abwechslungsreiche Tätigkeit bei einem verlässlichen Arbeitgeber in einem kollegialen Team

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